Ключова різниця: Data Mining - це фактично аналіз даних. Це комп'ютерний процес копання і аналізу величезних наборів даних, які були зібрані комп'ютером або були введені в комп'ютер. Складання даних - це процес складання інформації або даних у сховище даних. Сховище даних - це база даних, яка використовується для зберігання даних.

Data Mining - це фактично аналіз даних. Це комп'ютерний процес копання і аналізу величезних наборів даних, які були зібрані комп'ютером або були введені в комп'ютер. Під час інтелектуального аналізу даних комп'ютер буде аналізувати дані і витягувати з нього значення. Він також шукатиме приховані шаблони в даних і намагатиметься передбачити майбутню поведінку. Інтелектуальний аналіз даних використовується в основному для пошуку і відображення зв'язків між даними.

Мета інтелектуального аналізу даних, також відома як відкриття знань, полягає в тому, щоб дозволити підприємствам переглядати ці поведінки, тенденції та / або відносини і бути здатними впливати на них у своїх рішеннях. Це дозволяє підприємствам робити проактивні, керовані знаннями рішення.

Термін "інтелектуальний аналіз даних" випливає з того, що процес інтелектуального аналізу даних, тобто пошук відносин між даними, схожий на видобуток і пошук дорогоцінних матеріалів. Інструменти інтелектуального аналізу даних використовують штучний інтелект, машинне навчання, статистику і системи баз даних для пошуку кореляції між даними. Ці інструменти можуть допомогти відповісти на бізнес-питання, які традиційно вимагають багато часу для вирішення.

Інтелектуальний аналіз даних включає в себе різні етапи, включаючи крок необробленого аналізу, аспекти управління базами даних і даними, обробку даних, розгляд моделей і висновків, метрики цікавості, міркування складності, постобробку виявлених структур, візуалізацію та оновлення в режимі онлайн.

Навпаки, сховища даних абсолютно різні. Проте зберігання даних і інтелектуальний аналіз даних взаємопов'язані. Складання даних - це процес складання інформації або даних у сховище даних. Сховище даних - це база даних, яка використовується для зберігання даних. Це центральне сховище даних, в яких зберігаються дані з різних джерел. Цей склад даних потім використовується для звітності та аналізу даних. Він може бути використаний для створення звітів про тенденції до вищої управлінської звітності, таких як щорічні та квартальні порівняння.

Метою сховища даних є забезпечення гнучкого доступу до даних користувачеві. Сховище даних загалом відноситься до поєднання багатьох різних баз даних по всьому підприємству.

Основною відмінністю між сховищами даних і інтелектуальним аналізом даних є те, що сховище даних є процесом компіляції та організації даних в одну загальну базу даних, тоді як інтелектуальний аналіз даних є процесом вилучення значущих даних з цієї бази даних. Інтелектуальний аналіз даних може бути здійснений тільки після завершення сховища даних.