Ключова різниця: сховище даних - це база даних, яка використовується для зберігання даних. Це центральне сховище даних, в яких зберігаються дані з різних джерел. Після цього сховище даних використовується для звітування та аналізу даних. База даних, з іншого боку, є базою або будь-яким сховищем даних. Це організований збір даних. База даних використовується для зберігання даних, тоді як сховище даних використовується в основному для полегшення звітності та аналізу.
Після цього сховище даних використовується для звітування та аналізу даних. Він може бути використаний для створення звітів про тенденції до вищої управлінської звітності, таких як щорічні та квартальні порівняння.
Метою сховища даних є забезпечення гнучкого доступу до даних користувачеві. Сховище даних загалом відноситься до поєднання багатьох різних баз даних по всьому підприємству. Сховища даних зберігають поточні, а також історичні дані, так що всі відповідні дані можуть бути використані для аналізу. Аналіз допомагає знайти і показати взаємозв'язок між даними, щоб вилучити значення з даних.
База даних, з іншого боку, є базою або будь-яким сховищем даних. Це організований збір даних. Дані з різних джерел збираються в одному місці, це місце є базою даних. Дані організовані в структуру деякого роду, переважно за моделлю бази даних. Найбільш часто використовуваною моделлю бази даних є реляційна модель, інші - ієрархічну модель, мережеву модель тощо.
Щоб отримати дані з бази даних, необхідно використовувати систему управління базами даних (СУБД). Системи управління базами даних розраховані на додатки, які взаємодіють з користувачем, іншими додатками і самою базою даних для захоплення і аналізу даних. СУБД призначена для визначення, створення, запитів, оновлення та адміністрування баз даних. Деякі популярні СУБД включають MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle тощо.
Хоча база даних і сховище даних можуть здаватися однаковими, вони насправді відрізняються
Деякі відмінності між базою даних і сховищем даних:
- База даних використовується для онлайнової обробки транзакцій (OLTP), але може використовуватися для інших цілей, таких як зберігання даних.
- Для онлайн-аналітичної обробки (OLAP) використовується сховище даних. При цьому читаються історичні дані для користувачів для прийняття бізнес-рішень.
- У базі даних таблиці та об'єднання є складними, оскільки вони нормалізуються для RDMS. Це зменшує надлишкові дані та економить простір для зберігання.
- У сховищі даних таблиці та об'єднання прості, оскільки вони денормалізовані. Це робиться для зменшення часу відповіді на аналітичні запити.
- Методи реляційного моделювання використовуються для проектування баз даних RDMS, тоді як методи моделювання використовуються для проектування сховища даних.
- База даних оптимізована для операції запису, тоді як сховище даних оптимізовано для операцій читання.
- У базі даних продуктивність є низькою для запитів аналізу, тоді як у сховищі даних є висока продуктивність для аналітичних запитів.
- Сховище даних є на крок попереду бази даних. Вона включає в себе базу даних у своїй структурі.