Ключова різниця: двовимірне співвідношення полягає в описі вимірювання взаємозв'язку між двома лінійними змінними. З іншого боку, часткова кореляція полягає в описі вимірювання двох змінних після врахування ефекту до третьої або інших змінних.
Для того, щоб побачити, чи є змінні пов'язані один з одним чи ні, використовується двоваріантна кореляція. Зазвичай він вимірює, як змінюються змінні одночасно. Метою двомірного дослідження є аналіз одночасно декількох змінних. Аналіз проводиться для вимірювання лінійної залежності між двома змінними.
Часткова кореляція є кореляцією між двома змінними після врахування ефекту інших змінних. Вони вимірюють кореляцію між двома змінними, але усувають ефект третьої змінної. Це найкраще використовувати в множинній регресії. Часткова кореляція збирає змінні і корисна для виявлення помилкових відносин і виявлення прихованих відносин.
Порівняння між двоваріантною кореляцією та частковою кореляцією:
Біваріантна кореляція | Часткова кореляція | |
Визначення | Для вимірювання, чи пов'язані ці дві змінні один з одним чи ні, використовується двоваріантна кореляція. | Часткова кореляція використовується для вимірювання співвідношення після контролю інших змінних (третя змінна). |
Заходи | Він вимірює або аналізує дві змінні. | Він вимірює ступінь інших змінних. |
Змінні | Часто позначаються як X і Y | Дві випадкові величини, такі як X і Y, X і Z або Y і Z |
Символ | "R" (R) Пірсона | rYX.W |
Використовується для отримання | Використовується для отримання коефіцієнта кореляції, що описує міру взаємозв'язку між двома лінійними змінними. | Використовується для отримання коефіцієнтів кореляції після контролю для однієї або більше змінних. |
